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Review for TPPR19

[TPPR'19]

TPPR: A Trust-Based and Privacy-Preserving Platoon Recommendation Scheme in VANET

(IEEE Trans. on Services Computing '19)

"In this article, we present a trust-based and privacy-preserving platoon recommendation scheme, called TPPR, to enable potential user vehicles to avoid selecting the malicious head vehicles."

这篇文章提出隐私保护的汽车队列 (Vehicle Platoon) 推荐机制，目的是避免让车辆选择了恶意的领队。

a vehicle platoon is a road train which comprises of a head vehicle and several user vehicles. The head vehicle drives manually, and all user vehicles follow it automatically.

这样做会带来两个好处：

  1. 增加道路容量，减轻阻塞
  2. 省油 （减缓了空气阻力）

这篇文章的主要工作：

  • 设计了一个 filtering truth discovery algorithm 来处理车辆发送的反馈信息，这个算法可以对 head vehicles 和 user vehicles 进行评估。
  • 使用了假名和同态加密来保护车辆的隐私，这是第一篇尝试解决如何选取 head vehicle 的文章
  • 进行了完整的安全性缝隙，以及仿真实验

系统成员：

  • TA，完全信任，储存车辆的真实信息，并能根据车辆的历史数据预测将来的行为
  • SP，服务提供商，连接所有的 RSUs 并存储反馈数据和真实信息，真值发现的执行者，为车辆提供建议
  • RSUs，SP 的附属，负责收集车辆的反馈并推送给 SP，计算能力弱，可以认证车辆的身份，执行聚合操作
  • Vehicles，装备 OBUs，可以直接跟其他车辆，RSA，TA 连通
  • Head vehicles，头部车辆，队列的领头人，跟其他车辆保持持续的通信，在完成 trip 之后提交 proofs
  • User vehicles，自动跟随 head vehicles，可以接收 head vehicles 的指示并建立握手证明。在完成 trip 之后，自动提交驾驶数据给 RSUs。此外还可以从 TA 处更新 trust value

威胁模型：

TA 是完全信任， SP 和 RSUs 是半诚实且不共谋。存在 selfish 或 malicious 的车辆，车辆与 RSUs 不共谋。